OpenCV - پردازش تصویر, توصیه شده

آموزش پردازش تصویر در پایتون – جلسه 14: تشخیص الگوهای مشابه

آموزش پردازش تصویر

در قسمت سیزدهم از مجموعه آموزشی پردازش تصویر در پایتون، در رابطه با تشخیص گوشه‌ها صحبت کردیم و توانستیم گوشه‌های یک تصویر را مشخص کنیم و همچنین با استفاده از پارامترهایی می‌توانستیم قدرت این تشخیص را کم و زیاد کنیم. در این قسمت می‌خواهیم در رابطه با تشخیص الگوهای مشابه صحبت کنیم و اینکه چگونه یک الگوی که در دو تصویر وجود دارد را مشخص کنیم.

در این قسمت ما علاوه بر کتاب‌خانه‌های OpenCV و numpy از کتاب‌خانه‌ی matplot نیز استفاده خواهیم کرد.

در ادامه ما برای اینکه الگوهای مشابه را در تصویر تشخیص بدهیم، دو تصویر مشابه هم را انتخاب خواهیم کرد. یکی از تصویرها مرجع خواهد بود و تصویر دیگر باید در تصویر مرجع تشخیص داده شود. پس از اینکه برنامه را اجرا کردیم، مشاهده خواهید کرد که یکی از تصویرها به خوبی در تصویر مرجع تشخیص داده خواهد شد.

برنامه ما به صورت زیر است:

پس از اینکه برنامه‌ی بالا را اجرا کردیم خروجی زیر به ما نمایش داده می‌شود:

تشخیص الگوهای مشابه در opencv

همانطور که در تصویر بالا مشاهده می‌کنید بخش‌های مشابه دو تصویر با خطوطی رنگی به هم ربط داده شده‌اند. چون در این تصویر نوشته وجود داشت به خوبی تشخیص داده شد.

این مقاله برگرفته از آموزش ویدئویی زیر می‌باشد، برای مشاهده‌ی جزئیات بیشتر حتما این ویدئو را مشاهده بفرمائید.

Aidin Eslami

درباره aidin eslami

آیدین اسلامی آیدین اسلامی، طراح و توسعه دهنده نرم افزار ، تولید کننده و مجری برنامه های علمی و آموزشی، ساکن کالیفرنیا در آمریکاست.

انتشار مطالب با ذکر نام و آدرس وب سایت سیسوگ، بلامانع است.

شما نیز میتوانید یکی از نویسندگان سیسوگ باشید.   همکاری با سیسوگ

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *