OpenCV - پردازش تصویر, توصیه شده

آموزش پردازش تصویر در پایتون – جلسه 16: تشخیص چهره (قسمت آخر)

آموزش پردازش تصویر

در قسمت پانزدهم از مجموعه آموزشی پردازش تصویر در پایتون، در رابطه با حذف پس زمینه صحبت کردیم و توانستیم برنامه‌ای بنویسیم که تصویر متحرک و در حال حرکت را نگه دارد و پس زمینه‌ی آن تصویر را حذف کند. در این قسمت می‌خواهیم در رابطه با تشخیص چهره صحبت کنیم.

تشخیص چهره

تشخیص چهره یکی از کاربردی‌ترین کارهایی است که ما در پردازش تصویر انجام می‌دهیم. برای اینکه بتوانیم چهره و به طور کلی بقیه اجسام یا اشیا را تشخیص بدهیم، الگوهای از قبل آماده شده‌ای برای ما وجود دارد که می‌توانیم از آن‌ها استفاده کنیم.

البته خودمان نیز می‌توانیم این الگوها را بنویسیم، اما راحت‌تر این است که از الگوهای استانداردی که برای این کار وجود دارد استفاده کنیم.

برای دریافت این الگوهای آماده می‌توانید از طریق سایت opencv و یا گیت‌هاب آن استفاده کنید.

این الگوها در سایت گیت‌هاب در این آدرس قرار دارند.

در آدرس ذکر شده الگوهای متفاوتی برای کل بدن، چشم چپ یا راست، عینک، پلاک و بسیاری از چیزهای دیگر وجود دارد.

برنامه‌ای که ما در ادامه خواهیم نوشت توانایی این را دارد که صورت و چشم‌ها را تشخیص دهد.

پس از اجرای برنامه بالا خروجی برنامه به صورت زیر خواهد بود:

تشخیص چهره در پایتون

به پایان آمد این دفتر حکایت همچنان باقیست. این قسمت آخرین قسمت از این مجموعه آموزشی هست، امیدوارم که این مجموعه آموزشی برای شما مفید واقع شود و بتوانید بهره لازم را از آن ببرید.

این مقاله برگرفته از آموزش ویدئویی زیر می‌باشد، برای مشاهده‌ی جزئیات بیشتر حتما این ویدئو را مشاهده بفرمائید.

Aidin Eslami

درباره aidin eslami

آیدین اسلامی آیدین اسلامی، طراح و توسعه دهنده نرم افزار ، تولید کننده و مجری برنامه های علمی و آموزشی، ساکن کالیفرنیا در آمریکاست.

انتشار مطالب با ذکر نام و آدرس وب سایت سیسوگ، بلامانع است.

شما نیز میتوانید یکی از نویسندگان سیسوگ باشید.   همکاری با سیسوگ

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

2 دیدگاه در “آموزش پردازش تصویر در پایتون – جلسه 16: تشخیص چهره (قسمت آخر)

  1. محمد گفت:

    درود.
    با سپاس فراوان از این آموزش
    کدی که ارایه شده ، برای جلسه ی15 هست.

    1. Kamin Jalili Kamin Jalili گفت:

      درود محمد نازنین. سپاس بابت توجه‌تان. کد تصحیح شد و کد جلسه 16 جایگزین شد.