ظهور پردازنده یادگیری عمیق گری اسکال Grayskull

ظهور پردازنده یادگیری عمیق گری اسکال Grayskull

ظهور پردازنده یادگیری عمیق گری اسکال Grayskull
ظهور پردازنده یادگیری عمیق گری اسکال Grayskull

همان‌طور که میدانید، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی معمولاً به‌صورت نرم افزاری طراحی می‌شود. اما شرکت تنستورنت (Tenstorrent) برای اولین بار پردازنده جدیدی را به نام گری اسکال (Grayskull) به معنی “جمجمه خاکستری” برای یادگیری عمیق معرفی می‌کند. این شرکت معماری سخت افزار خود را این‌گونه شرح می‌کند:

اولین معماری کامپیوتر که از اجرای شرطی (conditional execution) برای یادگیری عمیق و هوش مصنوعی استفاده می‌کند.

با این گزارش از سیسوگ، همراه باشید!

 

اجرای شرطی

پردازنده گری اسکال از تکنیک اجرای شرطی استفاده می‌کند. اجرای شرطی (conditional execution) یا محاسبات شرطی (Conditional computation) میان “رابط” و “آموزش” یک هماهنگی و انطباق به وجود می‌آورد. برای مثال، متناسب با طول متنی ورودی، بخشی از کد را برای اجرا و پردازش انتخاب می‌کند. همچنین این شرکت رویکردی را اتخاذ کرده است که محاسبات غیر ضروری را به صورت پویا از بین می‌برد. به همین خاطر، ارتباط مستقیم میان رشد کامپیوتر و سخت افزار را از بین برده است.

 

هسته Tensix

گری اسکال از 120 هسته اختصاصی با نام “Tensix” استفاده می‌کند. این هسته‌ها هر کدام دارای 120 مگابایت حافظه SRAM و 8 کانال LPDDR4 برای پشتیبانی از حافظه DRAM خارجی تا سقف 16 گیگابایت هستند. همچنین هر کدام 16 خط برای اتصال PCI-E Gen 4 دارند.

پردازنده گری اسکال

 

هسته Tensix از لحاظ سخت افزاری، دارای یک پک پردازنده، یک SIMD قابل برنامه ریزی، یک بلوک محاسبات ریاضی، پنج هسته با معماری RISC و یک مگابایت رم می‌باشد.

سخت افزار گری اسکال

 

 

مدل نرم افزاری گری اسکال

مدل نرم افزاری گری اسکال Grayskull

آرایه‌ای از هسته‌های Tensix به کمک شبکه توروس به همدیگر متصل شده‌اند. این شبکه ویژگی‌های خاص خودش را دارد. شبکه توروس، دو بعدی، دوتایی و داخل چیپ (double 2D torus network-on-chip) می‌باشد. این باعث می‌شود تا عمل آدرس دهی چندپخشی یا مالتی کست (Multicast) در شبکه، بسیار ساده‌تر، انعطاف‌پذیرتر و با حداقل سربار نرم افزاری انجام شود و مشکلی برای انتقال اطلاعات حجیم وجود نداشته باشد.

با در نظر گرفتن شرایط دمایی، این دستگاه نیاز به تغذیه با توان 75 وات دارد. گری اسکال می‌تواند بین 368 تا 23345 جمله را در ثانیه با استفاده از مدل BERT-Base و دیتاست SQuAD 1.1 پردازش کند.

شرکت تنستورنت ادعا کرده است گری اسکال مهارت‌های زیر را داراست:

Raw TOPS – 368 TOPS
Resnet 50, 224×224 – 22,431
BERT base, SQUAD – 2,830sentence/s
BERT base, SQUAD + conditional features – 10,150sentence/s
BERT base, SQUAD + conditional features + low prec FP – 23,345sentence/s

 

پیش بینی های شرکت تنستورنت

شرکت تنستورنت، به عنوان فعال در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، پیش بینی و پیشنهادهایی نیز در این راستا دارد. به گفته تنستورنت، برای اینکه هوش مصنوعی بتواند به مرحله جدیدی وارد شود، نیاز است تا ماشین‌ها الگوریتم‌ها را شناسایی کنند و رابطه علت و معلولی را درک کنند. برخی از مدل‌های هوش مصنوعی نیاز به زیر ساخت‌های محاسباتی دارند که ممکن است سال‌ها طول بکشد تا به آن دست یابند.

کامپیوترهای یادگیری ماشین، به دو طریق می‌توانند به اهداف خود برسند:

  1. کاهش ارتباط بین پردازش، با قدرت کامپیوتر (با استفاده از روش‌هایی مثل اجرای شرطی و مدیریت ضعف‌ها)
  2. افزایش قدرت، با مقیاسی بی نظیر

همچنین تغییرات سریع در مدل‌های یادگیری ماشین، نیازمند انعطاف پذیری و برنامه نویسی بیشتری دارد.

 

گری اسکال می‌تواند در دیتاسنترها، خدمات ابری عمومی و خصوصی، انواع سرورها و اتوماسیون کمک کننده باشد.

منبع زبان اصلی

حمایت از Digi Boy

خوشحال میشیم برای تداوم و کیفیت ما رو حمایت کنید.

0 نفر

پــــســنــدیـده انـد

توجه

Digi Boy
Digi Boy

به دانش فزای و به یزدان گرای، که او باد جان تو را رهنمای (فردوسی)

دیدگاه ها

0 دیدگاه

پر بحث ترین ها

مسابقه دوم : چالش برنامه نویسی به زبان C

مسابقه اول سیسوگ (مسابقه اول: درک سخت افزار) انتقادهای زیادی رو در پی داشت تا جایی که حتی خودمم به نتیجه مسابقه...

Zeus ‌ Zeus ‌
  • 2 سال پیش

راه اندازی LCD گرافیکی Nokia 1661 و دانلود کتابخانه آن

LCD گرافیکی یکی از مهم ترین پارامترهای موجود در طراحی انواع مدارات الکترونیکی پیچیده و حتی ساده است ، نمایش وضعیت و...

Zeus ‌ Zeus ‌
  • 4 سال پیش

ریموت کدلرن و چکونگی دکد کردن آن به همراه سورس برنامه

ریموت کنترل امروزه کاربرد زیادی پیدا کرده است؛ از ریموت‌های درب بازکن تا ریموت‌های دزدگیر و کنترل روشنایی همه از یک اصول اولیه پیروی می‌کنند و آن‌هم ارسال اطلاعات به‌صورت بی‌سیم است....

Zeus ‌ Zeus ‌
  • 5 سال پیش

همه چیز درباره ریموت کنترل‌های هاپینگ

امنیت همیشه و در همه‌ی اعصار، مقوله‌ی مهم و قابل‌توجه‌ ای بوده و همیشه نوع بشر به دنبال امنیت بیشتر، دست به ابداعات و اختراعات گوناگونی زده است. ریموت کنترل یکی از این اختراعات است. در این مقاله، به بررسی امنیت انواع ریموت‌های کنترل خواهیم پرداخت....

Zeus ‌ Zeus ‌
  • 5 سال پیش

مسابقه سوم: استخراج داده از رشته ها در زبان C

نزدیک به 5 ماه از مسابقه دوم سیسوگ می‌گذره و فکر کردم که بد نیست یک چالش جدید داشته باشیم! البته چالش‌ها...

Zeus ‌ Zeus ‌
  • 2 سال پیش

مسابقه ششم: بزن میکروکنترلر را بسوزون!

بزنم میکروکنترلر را بسوزونم اونم تو  این شرایط!، طراحی مسابقه از اون چیزی که به نظر می‌رسه سخت‌تر است، باید حواست باشه...

Zeus ‌ Zeus ‌
  • 11 ماه پیش

آموزش قدم به قدم راه اندازی +NRF24L01

آموزش قدم به قدم راه اندازی +NRF24L01  با کتابخانه سازگار با انواع میکروکنترلرها و کامپایلرها قبل از اینکه قسمت بشه با ماژول...

رسول خواجوی بجستانی رسول خواجوی بجستانی
  • 3 سال پیش

ساخت ماینر با FPGA و ARM

چند ماهی هست که تب بیت کوین و ارزهای دیجیتال خیلی بالا رفته! چه شد که این پست را نوشتم همانطور که...

Zeus ‌ Zeus ‌
  • 3 سال پیش

کار با ماژول تمام عیار mc60 – قسمت دوم – راه اندازی OpenCPU

در قسمت اول به یکسری اطلاعات کلی ماژول mc60 پرداختیم، با نرم افزار QNavigator کار کردیم و یک هدربرد هم برای کار...

Mahdi.h   Mahdi.h  
  • 3 سال پیش

مسابقه چهارم: کدام حلقه سریع‌تر است؟

حدود ۷ ماه پیش، مسابقه سوم سیسوگ رو برگزار کردیم و کلی نکته در مورد خواندن رشته‌های ورودی را بررسی کردیم. فکر...

Zeus ‌ Zeus ‌
  • 1 سال پیش
سیـــســـوگ

مرجع متن باز آموزش الکترونیک