توصیه شده, RASPBERRY PI رسپبری, هوش مصنوعی, AI - هوش مصنوعی

تشخیص اشیاء با استفاده از Raspberry Pi B+ 2014 – قسمت دوم

در قسمت اول دیدیم چجوری میشه تنسورفلو لایت پایتون (TensorFlow Lite Python) رو برای رزبری مدل Raspberry Pi B+ 2014 بیلد بگیریم و نصب کنیم.

در این قسمت میخوایم با استفاده از نمونه کدهای تنسورفلو به همراه کمی دستکاری، اشیاء رو از طریق دوربین یا تک-تصویر تشخیص بدیم.

 

بزن بریم!

در مرحله اول باید نمونه کدهای تنسورفلو رو کلون کنیم و وارد پوشه مورد نظر بشیم:

 

در مرحله دوم باید پیش نیازها رو نصب کنیم و مدلهای مورد نیاز رو دانلود کنیم که با این دستور انجام میشه:

 

در ادامه میتونیم کد رو تست کنیم (دقت کنید که باید دوربین رزبری رو نصب و فعال کرده باشید):

 

دوربین رو به هر طرفی بگیرید و ببینید مدل هوش مصنوعی چه اشیائی رو تشخیص میده؟

 

تشخیص اشیاء در یک تصویر

کد نمونه تنسورفلو فقط با دوربین کار میکنه و برای اینکه بتونیم روی یک تصویر امتحانش کنیم باید تغییراتی رو در کد اعمال کنیم، برای این کار اول باید کتابخانه OpenCV رو برای پایتون نصب کنیم تا با استفاده از اون، تصویر رو بخونیم، داخلش نقاشی کنیم و نمایشش بدیم:

 

این کتابخانه یک سری پیش نیاز داره که روی سیستم عامل رزبری شما باید نصب باشه، مثلا اگه خطا داد که نمیتونه libcblas.so رو پیدا کنه، باید کتابخانه زیر رو نصب کنید:

 

این لینک میتونه در خطایابی نصب OpenCV به شما کمک کنه.

کتابخانه imutils رو هم برای تغییر سایز تصویر نیاز داریم:

 

ویدئو

ویدیو اینکه چطوری این کار رو انجام میدیم رو، اینجا می تونید ببینید:

 

سورس کد کامل

سورس کد کامل main.py:

انتشار مطالب با ذکر نام و آدرس وب سایت سیسوگ، بلامانع است.

شما نیز میتوانید یکی از نویسندگان سیسوگ باشید.   همکاری با سیسوگ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *