آموزش پردازش تصویر در پایتون – جلسه 11: تشخیص لبه‌ها
در قسمت دهم از مجموعه آموزشی پردازش تصویر در پایتون، در رابطه با فیلتر رنگ در ویدئو صحبت کردیم و با متدهایی توانستیم رنگ مورد نظر را در ویدئو پیدا کنیم و آن رنگ خاص را فیلتر کنیم. در این قسمت قصد داریم درباره‌ی تشخیص لبه‌ها صحبت کنیم.
تشخیص لبه‌ها
تشخیص لبه‌ها به ما این امکان را می‌دهد تا بتوانیم حد و محدوده‌ی، اشیا مختلف، نوشته و کلا هر چیز دیگری را در ویدئو یا عکس پیدا کنیم. تشیخص لبه‌ها از کارهای بسیار پرکاربرد در پردازش تصویر می‌باشد.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 | import cv2 import numpy as np cap = cv2.VideoCapture(0) while(1): _, frame = cap.read() laplacian = cv2.Laplacian(frame, cv2.CV_8U) sobelx = cv2.Sobel(frame, cv2.CV_8U, 1, 0, ksize=5) sobely = cv2.Sobel(frame, cv2.CV_8U, 0, 1, ksize=5) canny = cv2.Canny(frame, 100 , 200) cv2.imshow('original', frame) cv2.imshow('laplacian', laplacian) cv2.imshow('sobelx', sobelx) cv2.imshow('sobely', sobely) cv2.imshow('canny', canny) k = cv2.waitKey(0) & 0xFF if (k == 27): break cv2.destroyAllWindows() cap.release() |
همانطور که در کد بالا مشاهده می‌کنید به عنوان اولین روش، ما از الگوریتم laplacian استفاده کردیم تا بتوانیم لبه‌ای تصویر را تشخیص بدهیم. پس از اجرای این الگوریتم لبه‌های تصویر به خوبی تشخیص داده می‌شوند و از بقیه تصویر مجزا می‌شود.
از الگوریتم‌های دیگری برای تشخیص لبه‌ها نیز استفاده کردیم که هر کدام کاربرد خواص خود را دارند و در جای خود استفاده می‌شوند. شما می‌توانید توضیحات کامل را در ویدئو ببینید.
پس از اینکه الگوریتم‌های متفاوت را بر روی ویدئو اعمال کردیم، ویدئو را در پنجره‌های جداگانه‌ای در خروجی نمایش می‌دهیم.
نتایج خروجی را در تصاویر زیر مشاهده می‌کنید:
این مقاله برگرفته از آموزش ویدئویی زیر می‌باشد، برای مشاهده‌ی جزئیات بیشتر حتما این ویدئو را مشاهده بفرمائید.
aidin eslami
متخصص الکترونیکآیدین اسلامی آیدین اسلامی، طراح و توسعه دهنده نرم افزار ، تولید کننده و مجری برنامه های علمی و آموزشی، ساکن کالیفرنیا در آمریکاست.
مقالات بیشتر
پالت | بازار خرید و فروش قطعات الکترونیک
قطعات اضافه و بدون استفاده همیشه یکی از سرباره‌‌های شرکتها و طراحان حوزه برق و الکترونیک بوده و هست. پالت سامانه‌ای است که بصورت تخصصی اجازه خرید و فروش قطعات مازاد الکترونیک را فراهم می‌کند. فروش در پالت
آیسی | موتور جستجوی قطعات الکترونیک
سامانه آی سی سیسوگ (Isee) قابلیتی جدید و کاربردی از سیسوگ است. در این سامانه سعی شده است که جستجو، انتخاب و خرید مناسب تر قطعات برای کاربران تسهیل شود. وقتی شما در این سامانه، قطعه الکترونیکی را جستجو می‌کنید؛ آی سی به سرعت نتایج جستجوی شما در اکثر فروشگاه‌های آنلاین در حوزه قطعات الکترونیک را نمایش می‌دهد. جستجو در آیسی
فروشگاه سیسوگ
فروشگاه سیسوگ مجموعه ای متمرکز بر تکنولوژی های مبتنی بر IOT و ماژول های M2M نظیر GSM، GPS، LTE، NB-IOT، WiFi، BT و ... جایی که با تعامل فنی و سازنده، بهترین راهکارها انتخاب می شوند. برو به فروشگاه سیسوگ
نویسنده شو !
سیسوگ با افتخار فضایی برای اشتراک گذاری دانش شماست. برای ما مقاله بنویسید.