آموزش پردازش تصویر در پایتون – جلسه 16: تشخیص چهره (قسمت آخر)
در قسمت پانزدهم از مجموعه آموزشی پردازش تصویر در پایتون، در رابطه با حذف پس زمینه صحبت کردیم و توانستیم برنامه‌ای بنویسیم که تصویر متحرک و در حال حرکت را نگه دارد و پس زمینه‌ی آن تصویر را حذف کند. در این قسمت می‌خواهیم در رابطه با تشخیص چهره صحبت کنیم.
تشخیص چهره
تشخیص چهره یکی از کاربردی‌ترین کارهایی است که ما در پردازش تصویر انجام می‌دهیم. برای اینکه بتوانیم چهره و به طور کلی بقیه اجسام یا اشیا را تشخیص بدهیم، الگوهای از قبل آماده شده‌ای برای ما وجود دارد که می‌توانیم از آن‌ها استفاده کنیم.
البته خودمان نیز می‌توانیم این الگوها را بنویسیم، اما راحت‌تر این است که از الگوهای استانداردی که برای این کار وجود دارد استفاده کنیم.
برای دریافت این الگوهای آماده می‌توانید از طریق سایت opencv و یا گیت‌هاب آن استفاده کنید.
این الگوها در سایت گیت‌هاب در این آدرس قرار دارند.
در آدرس ذکر شده الگوهای متفاوتی برای کل بدن، چشم چپ یا راست، عینک، پلاک و بسیاری از چیزهای دیگر وجود دارد.
برنامه‌ای که ما در ادامه خواهیم نوشت توانایی این را دارد که صورت و چشم‌ها را تشخیص دهد.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 | import cv2 import numpy as np faceXML = cv2.CascadeClassifier('face.xml') eyeXml = cv2.CascadeClassifier('eye.xml') cap = cv2.VideoCapture(0) while True: _, frame = cap.read() gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY) faces = faceXML.detectMultiScale(gray) for(x,y,w,h) in faceXML: cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0), 2) roi_gray = gray[y:y+h, x:x+h] roi_color = frame[y:y+h, x:x+h] eyes = eyeXml.detectMultiScale(roi_gray) for(ex,ey,ew,eh) in eyes: cv2.rectangle(roi_color,(ex, ey), (ex+ew, ey+eh), (0, 0, 255), 2) cv2.imshow('face', frame) k = cv2.waitKey(27) & 0xFF if(k == 27): break cv2.destroyAllWindows() |
پس از اجرای برنامه بالا خروجی برنامه به صورت زیر خواهد بود:
به پایان آمد این دفتر حکایت همچنان باقیست. این قسمت آخرین قسمت از این مجموعه آموزشی هست، امیدوارم که این مجموعه آموزشی برای شما مفید واقع شود و بتوانید بهره لازم را از آن ببرید.
این مقاله برگرفته از آموزش ویدئویی زیر می‌باشد، برای مشاهده‌ی جزئیات بیشتر حتما این ویدئو را مشاهده بفرمائید.
aidin eslami
متخصص الکترونیکآیدین اسلامی آیدین اسلامی، طراح و توسعه دهنده نرم افزار ، تولید کننده و مجری برنامه های علمی و آموزشی، ساکن کالیفرنیا در آمریکاست.
مقالات بیشتر
پالت | بازار خرید و فروش قطعات الکترونیک
قطعات اضافه و بدون استفاده همیشه یکی از سرباره‌‌های شرکتها و طراحان حوزه برق و الکترونیک بوده و هست. پالت سامانه‌ای است که بصورت تخصصی اجازه خرید و فروش قطعات مازاد الکترونیک را فراهم می‌کند. فروش در پالت
آیسی | موتور جستجوی قطعات الکترونیک
سامانه آی سی سیسوگ (Isee) قابلیتی جدید و کاربردی از سیسوگ است. در این سامانه سعی شده است که جستجو، انتخاب و خرید مناسب تر قطعات برای کاربران تسهیل شود. وقتی شما در این سامانه، قطعه الکترونیکی را جستجو می‌کنید؛ آی سی به سرعت نتایج جستجوی شما در اکثر فروشگاه‌های آنلاین در حوزه قطعات الکترونیک را نمایش می‌دهد. جستجو در آیسی
فروشگاه سیسوگ
فروشگاه سیسوگ مجموعه ای متمرکز بر تکنولوژی های مبتنی بر IOT و ماژول های M2M نظیر GSM، GPS، LTE، NB-IOT، WiFi، BT و ... جایی که با تعامل فنی و سازنده، بهترین راهکارها انتخاب می شوند. برو به فروشگاه سیسوگ
نویسنده شو !
سیسوگ با افتخار فضایی برای اشتراک گذاری دانش شماست. برای ما مقاله بنویسید.