AMD از Ryzen AI Embedded X100 و پلتفرم Kria AI برای رباتیک و هوش مصنوعی رونمایی کرد

به گفته CNX Software – Embedded Systems News

AMD

کمپانی AMD مجموعه‌ای از راهکارهای جدید هوش مصنوعی را در رویداد Advanced AI 2026 معرفی کرده است؛ از جمله نسل ششم پردازنده‌های AMD EPYC، پردازنده‌های گرافیکی سری AMD Instinct MI400 و راهکارهای رک‌اسکیل (Rackscale) مدل AMD Helios AI که برای مراکز داده طراحی شده‌اند. در این مقاله، ما تمرکز خود را روی راهکارهای هوش مصنوعی فیزیکی و امبدد (Embedded) خواهیم گذاشت؛ مانند خانواده جدید پردازنده‌های Ryzen AI Embedded X100 و ماژول جدید Kria AI SoM که در پلتفرم توسعه رباتیک Kria AI ادغام شده است. این پلتفرم یک پردازنده امبدد از سری X100 را با یک تراشه FPGA از سری Kria ترکیب می‌کند.

پردازنده‌های AMD Ryzen AI Embedded X100

شرکت AMD اولین بار خانواده Ryzen AI Embedded X100 را هم‌زمان با عرضه خانواده Ryzen AI Embedded P100 در ژانویه ۲۰۲۶ معرفی کرد که توان پردازش هوش مصنوعی تا ۵۰ تاپس (50 TOPS) را ارائه می‌داد. با این حال، در آن زمان جزئیات بسیار کمی درباره خانواده X100 وجود داشت و صرفاً اعلام شده بود که این سری تعداد هسته‌های پردازشی و عملکرد هوش مصنوعی (TOPS) بالاتری خواهد داشت؛ اطلاعیه اخیر این ابهامات را برطرف کرده است.

شرکت AMD ادعا می‌کند که پردازنده‌های جدید سری X100 در مقایسه با پردازنده‌های هم‌رده Intel Core Ultra Series 3، می‌توانند تا ۲.۱ برابر عملکرد چند‌رشته‌ای بالاتری (بر اساس بنچمارک CoreMark) ارائه دهند. همچنین، شاهد ۱.۷ برابر بهبود در عملکرد گرافیکی (OpenGL، GFXBench 5.0.0) و ۳.۵ برابر توان عملیاتی تولید توکن بالاتر به همراه زمان ۱.۴ برابر سریع‌تر برای تولید اولین توکن (TTFT در llama-bench) برای شتاب‌دهی به بارهای کاری هوش مصنوعی فیزیکی هستیم.

پردازنده‌های سری Ryzen AI Embedded X100 در مقایسه با پلتفرم NVIDIA Jetson Thor T5000، تا ۳ برابر حداکثر عملکرد FP32 بالاتری را ارائه می‌دهند و همچنین در بارهای کاری خاصی مانند بیم‌فورمینگ (Beamforming) برای سونوگرافی‌های پیشرفته پزشکی، به‌طور میانگین ۱.۷ برابر عملکرد بهتری نسبت به پردازنده‌های گرافیکی مجزا مانند NVIDIA RTX 4000 Ada دارند.

در حال حاضر ۶ مدل از خانواده Ryzen AI Embedded X100 در دسترس است: مدل‌های AMD Ryzen AI X199، X188 و X168 به همراه نسخه‌های معادل صنعتی آن‌ها یعنی X199i، X188i و X168i. تمامی این پردازنده‌ها از هسته‌های Zen 5، یک NPU با توان پردازشی تا ۵۰ تاپس و توان طراحی حرارتی (TDP) ۵۵ وات بهره می‌برند.

سایر مشخصات مشترک:

• حافظه: LPDDR5x-8533 تا ۸ کانال با پشتیبانی از Link-ECC
• انکود / دیکود سخت‌افزاری ویدیو: تا رزولوشن 4K با نرخ ۶۰ هرتز
• رابط‌های نمایشگر: پشتیبانی از حداکثر ۵ پورت با استفاده از HDMI 2.1، DP 2.0، eDP v1.4، DVI و USB4 تا رزولوشن 8K (7680×4320) با نرخ ۶۰ فریم بر ثانیه
• USB: دو پورت USB4، دو پورت USB 3.2 و سه پورت USB 2.0
• PCIe: یک مسیر PCIe Gen4 شانزده خطه (16-lane)
• رابط‌های کم‌سرعت: I2C, SMBus, SPI, UART
• پکیج: ۴۵ در ۳۷.۵ میلی‌متر
• قابلیت اطمینان: استاندارد: ۲.۵ سال؛ تمدیدشده: ۱۰ سال

کاربردهای هدف برای پردازنده‌های جدید Ryzen AI Embedded X100 شامل رباتیک، اتوماسیون صنعتی، تجهیزات پزشکی، پهپادها (UAV)، تولید رسانه و سرگرمی‌های تعاملی است.

این خانواده جدید توسط یک پشته نرم‌افزاری متن‌باز پشتیبانی می‌شود که شامل سیستم‌عامل لینوکس، پشته نرم‌افزاری AMD ROCm برای شتاب‌دهی به بارهای کاری پردازنده گرافیکی مجتمع (iGPU)، هایپروایزر Xen برای مجازی‌سازی و پشتیبانی از فریم‌ورک‌های استاندارد هوش مصنوعی مانند PyTorch، ONNX و TensorFlow است. این شرکت همچنین ابزارهایی را برای انتقال کدهای موجود از CUDA به ROCm ارائه می‌دهد.

توزیع نمونه‌های اولیه پردازنده‌های سری Ryzen AI Embedded X100 از ژوئن ۲۰۲۶ آغاز شده است، اما تولید انبوه آن‌ها برای سه‌ماهه چهارم (Q4) سال ۲۰۲۶ برنامه‌ریزی شده و حداقل تا سال ۲۰۳۷ برای خرید در دسترس خواهند بود. همچنین، عرضه سیستم روی ماژول‌هایی (SoM) از شرکت‌های Arbor، Congatec، iBase، IEI، Sapphire و Seavo نیز برنامه‌ریزی شده است. برای کسب اطلاعات بیشتر می‌توانید به صفحه محصول و اطلاعیه رسمی آن مراجعه کنید.

ماژول Kria AI SOM و پلتفرم توسعه هوش مصنوعی رباتیک

شرکت AMD همچنین یک سیستم روی ماژول (SoM) جدید به نام Kria AI SOM مبتنی بر پردازنده X100 را در کنار پلتفرم توسعه رباتیک Kria AI معرفی کرد.

ماژول COM-HPC رباتیک Kria AI

ماژول AMD Kria AI SOM یک ماژول COM-HPC مبتنی بر پردازنده AMD Ryzen AI Embedded X100 است؛ اما برخلاف ماژول‌های قبلی سری Kria، هیچ تراشه FPGA روی خود این ماژول قرار ندارد.

ویژگی‌های کلیدی ماژول AMD Kria AI SoM:

• تراشه (SoC): پردازنده ۱۶ هسته‌ای با معماری “Zen 5” به همراه گرافیک مجتمع AMD RDNA 3.5 و واحد پردازش عصبی (NPU) مبتنی بر معماری AMD XDNA 2 (دقیقاً مشخص نیست چرا AMD به مدل دقیق اشاره نکرده، اما بررسی‌ها نشان می‌دهد که احتمالاً پردازنده AMD Ryzen AI Embedded X199 است).
• حافظه سیستم: ۶۴ یا ۱۲۸ گیگابایت حافظه یکپارچه از نوع LPDDR5x
• پشتیبانی از دوربین: پشتیبانی از حداکثر ۸ ورودی دوربین از طریق کانکتورهای FAKRA (قرار گرفته روی برد حامل)
• رابط‌ها: CAN-FD، RS485 و اترنت ۱۰ گیگابیتی QSFP

شرکت AMD می‌گوید ماژول Kria AI SOM می‌تواند تا ۲۳۴ عامل (Agent) هم‌زمان را مقیاس‌دهی کرده و بر اساس تست‌های انجام‌شده با بنچمارک کامپیوتری mimik Agentix و کنترلر Bosch Rexroth، تا ۸۰۰۰ تصمیم در ثانیه اتخاذ کند.

پلتفرم توسعه رباتیک AMD Kria AI

ماژول Kria AI SOM درون یک پلتفرم توسعه رباتیک تعبیه شده است که تراشه FPGA آن روی برد حامل (Carrier Board) قرار دارد. مشخصات این پلتفرم به شرح زیر است:

• سیستم روی ماژول (SoM): ماژول AMD Kria AI SoM (که در بالا توضیح داده شد) مجهز به پردازنده ۱۶ هسته‌ای X199 و ۶۴ یا ۱۲۸ گیگابایت حافظه LPDDR5X
• تراشه FPGA: تراشه نامشخص از سری Spartan UltraScale+ FPGA
• فضای ذخیره‌سازی: سوکت M.2 NVMe SSD
• نمایشگر: ۲ پورت Mini DisplayPort
• دوربین
  • یک رابط دوربین FAKRA x4 (پشتیبانی از GMSL2/3)
  • یک رابط دوربین FAKRA x4 (پشتیبانی از GMSL1/2)
• صدا
  • جک ۳.۵ میلی‌متری صدا
  • گذرگاه صدای خودرو یا A2B (Automotive Audio Bus)
• شبکه
  • ۲ پورت اترنت ۵ گیگابیتی RJ45
  • ۲ پورت اترنت گیگابیتی RJ45 (پشتیبانی از EtherCAT/TSN)
  • یک محفظه اترنت ۱۰ گیگابیتی (x4) QFSP
  • وای‌فای (اختیاری)
• USB
  • ۲ پورت USB4 Type-C
  • ۳ پورت USB 3.2 Type-C
  • ۲ پورت USB 2.0 Type-A
• سریال: دو رابط CAN-FD و RS485
• توسعه I/O
  • یک کانکتور Oculink PCIe
  • سوکت M.2 Key-M 2280 (برای NVMe SSD)
  • سوکت M.2 Key-E 2230 (برای وای‌فای/بلوتوث)
  • کانکتور Pmod
• متفرقه: واحد اندازه‌گیری اینرسی (IMU)

ماژول‌های AMD Kria AI SOM از سه‌ماهه چهارم سال ۲۰۲۶ توسط شرکای تجاری (ODMها) در دسترس خواهند بود. همچنین، پلتفرم توسعه رباتیک Kria AI در حال حاضر به‌صورت نمونه در اختیار مشتریان اولیه (Early Access) قرار گرفته و عرضه عمومی آن نیز برای سه‌ماهه چهارم ۲۰۲۶ برنامه‌ریزی شده است. پلتفرم‌های توسعه ممکن است بسته به شرکت سازنده نام‌های متفاوتی داشته باشند؛ برای مثال، به‌تازگی ایمیلی از شرکت Sapphire درباره پلتفرم رباتیک EDGE+ Apex SOM/Carrier دریافت کردم که بر اساس همین طراحی ساخته شده است (البته هنوز صفحه محصولی برای آن وجود ندارد). جزئیات بیشتر را می‌توانید در صفحه محصول و اطلاعیه اختصاصی مربوط به Kria AI SoM و کیت توسعه آن مطالعه کنید. با وجود اینکه هنوز هیچ قیمتی به‌طور رسمی اعلام نشده است، اما از آنجا که این محصول با کیت توسعه Jetson AGX Thor رقابت خواهد کرد، انتظار می‌رود پلتفرم توسعه جدید AMD قیمتی بالاتر از ۵۰۰۰ دلار داشته باشد.