Arm Lumex CSS: ترکیب CPU C1 و GPU Mali G1 با SME2 برای Edge AI بلادرنگ
به گفته cnx-software
معرفی Lumex CSS و حوزه هدف
Arm Lumex CSS یک پلتفرم موبایلی تازه‌نام‌گذاری‌شده توسط Arm است که هدفش اجرای Edge AI RTOS را روی گوشی‌ها و تبلت‌ها است. ترکیب CPUهای Arm C1 با Scalable Matrix Extension نسخه 2 (SME2) و GPUهای Mali G1 باعث می‌شود سناریوهایی مانند دستیارهای هوشمند، ترجمه‌ی صوتی و شخصی‌سازی درون‌دستگاهی با تأخیر کم اجرا شوند.
آرم–لومکس C1 اولترا – مالی G1 اولترا
اجزای اصلی Lumex
خوشه CPU Armv9.3 با SME2
Arm چهار پیکربندی CPU خانواده C1 را برای پوشش نیازهای مختلف پیشنهاد می‌کند. SME2 شتاب‌دهی ماتریسی در سطح دستورالعمل را برای بارهای AI فراهم می‌کند و پایه‌ی بهبودهای کارایی اعلام‌شده است.
| مدل CPU | جایگاه/کاربری | ادعای کارایی نسبت به مرجع | نکات مساحتی/ویژگی |
|---|---|---|---|
| C1-Ultra | پرچم‌دار؛ مناسب برای استنتاج مدل‌های بزرگ، عکاسی محاسباتی، تولید محتوا، مولدهای AI | +25% کارایی تک‌رشته نسبت به Cortex-X925 | اوج کارایی |
| C1-Premium | زیر‌پرچم‌دار؛ دستیارهای صوتی، چندوظیفگی | هم‌تراز با C1-Ultra در کارایی | بهره‌وری سطح بهتر؛ 35% سطح کمتر از C1-Ultra |
| C1-Pro | پایداری کارایی و بهره‌وری؛ پخش ویدیو، استنتاج جریانی | +16% کارایی پایدار نسبت به Cortex-A725 | بهینه برای تداوم بار |
| C1-Nano | حداکثر بهره‌وری و سطح کوچک؛ پوشیدنی‌ها و فرم‌فاکتورهای کوچک | — | تمرکز بر مصرف/مساحت حداقلی |
GPU: Mali G1-Ultra
Mali G1-Ultra بازوی گرافیکی و محاسباتی پلتفرم است و علاوه بر گرافیک، در استنتاج AI نیز بهبود دارد.
| مشخصه | مقدار/ادعا | توضیح |
|---|---|---|
| تعداد هسته | مقیاس‌پذیر از 10 تا 24 هسته | پوشش رده‌های مختلف دستگاه |
| Ray Tracing | RTUv2 با تا 2x رشد کارایی | نسخه دوم Ray Tracing Unit |
| استنتاج AI | +20% کارایی | در مقایسه با نسل پیشین |
| گرافیک | +20% کارایی | میانگین روی بنچمارک‌های گرافیکی |
C1-DSU و نود ساخت
پلتفرم از C1-DSU (DynamIQ Shared Unit) برای مدیریت اشتراک منابع میان هسته‌ها بهره می‌برد و برای نود 3nm بهینه شده است.
| مؤلفه | ویژگی کلیدی | نود ساخت |
|---|---|---|
| C1-DSU (DynamIQ Shared Unit) | بهینه‌سازی‌شده برای خوشه C1 | 3nm |
کارایی SME2 و ادعاهای شتاب
Arm ادعا می‌کند SME2 روی CPUهای C1 رشد معناداری در بارهای AI به ارمغان می‌آورد؛ به‌ویژه در گفتار و تولید صوت که نیازمند تأخیر پایین هستند.
| شاخص | ادعا | بازه/زمینه |
|---|---|---|
| کارایی AI | تا 5x سریع‌تر | در مجموع بارهای AI |
| تأخیر گفتار | 4.7x کمتر | بارهای مبتنی بر گفتار |
| تولید صوت | 2.8x سریع‌تر | سناریوهای تولید صوت |
بنچمارک‌های شتاب‌دهی هوش مصنوعی با SME2 شرکت Arm
توان و کارایی پردازنده فوق‌پیشرفته Arm C1
این اعداد تلویحاً نشان می‌دهند اجرای Edge AI روی دستگاه می‌تواند با تکیه بر SME2 و پیکربندی مناسب هسته‌ها به پاسخ‌دهی بلادرنگ نزدیک شود؛ با این حال جزئیات روش اندازه‌گیری یا بارهای دقیق در این خبر ارائه نشده است.
اکوسیستم توسعه: KleidiAI و چارچوب‌ها
برای دسترسی به کارایی SME2، توسعه‌دهندگان می‌توانند از کتابخانه‌های KleidiAI بهره بگیرند. به‌گفته Arm، این کتابخانه‌ها هم‌اکنون در سیستم‌عامل‌های موبایل و چارچوب‌های AI رایج یکپارچه شده‌اند و برنامه‌ها بدون تغییر کد از شتاب SME2 بهره‌مند می‌شوند. چند نمونه‌ی شاخص:
| چارچوب / اپلیکیشن | وضعیت | یادداشت |
|---|---|---|
| PyTorch ExecuTorch | یکپارچه با KleidiAI | هدف‌گیری اجرا روی دستگاه |
| Google LiteRT | یکپارچه با KleidiAI | محیط موبایل |
| Alibaba MNN | یکپارچه با KleidiAI | استنتاج سبک‌وزن |
| Microsoft ONNX Runtime | یکپارچه با KleidiAI | پشتیبانی از مدل‌های ONNX |
| Gmail، YouTube، Google Photos | SME2-ready | بهره‌گیری خودکار از شتاب SME2 بدون تغییر کد |
سناریوهای هدف و ارزش پیشنهادی
- دستیارهای روی دستگاه با پاسخ‌دهی سریع و مصرف کمتر داده.
- ترجمه‌ی صوتی بلادرنگ با تأخیر پایین‌تر (بر مبنای ادعای 4.7x کاهش تأخیر گفتاری).
- شخصی‌سازی و تولید محتوای صوتی با کارایی بالاتر (ادعای 2.8x سرعت بیشتر در تولید صوت).
- ترکیب گرافیک پیشرفته (ray tracing) با استنتاج AI روی GPU برای تجربه‌های تعاملی روان‌تر.
دسترس‌پذیری و مسیر محصول
Arm زمان‌بندی عرضه را اعلام نکرده است. نویسنده حدس می‌زند SoCهای مبتنی بر C1 و Mali G1 در سال 2026 در گوشی‌ها و تبلت‌ها ظاهر شوند. برای لپ‌تاپ‌ها نیز تراشه‌های مشابه احتمالاً ذیل پلتفرم Arm Niva عرضه می‌شوند، نه Lumex.
نمای کلی پلتفرم
نمودار پلتفرم CSS شرکت Arm و Lumex
Lumex CSS با تکیه بر هسته‌های C1 مجهز به SME2 و GPU Mali G1-Ultra، مسیر منسجمی را برای اجرای Edge AI روی دستگاه‌های موبایل ترسیم می‌کند. این پلتفرم شامل گزینه‌های متنوع CPU برای کاربردهای مختلف، شتاب‌دهی هوش مصنوعی بر روی CPU و GPU، و اکوسیستمی است که با KleidiAI وعده می‌دهد بدون تغییر کد، عملکرد بهینه حاصل شود. هرچند باید تا عرضه محصولات نهایی صبر کرد، اما جهت‌گیری اعلام‌شده بر سه محور اصلی است: کارایی بالا، کاهش تأخیر، و بهینه‌سازی ابعاد تراشه و توان مصرفی در حوزه موبایل.
نویسنده: 0x7a657573
متخصص الکترونیکمن اون دیوونه‌ام که وقتی بورد روشن نمی‌شه، ذوق می‌کنم؛ یعنی یه شب تا صبح قراره با منبع تغذیه و لاجیک آنالایزر عشق کنم! آدما قهوه می‌خورن که بیدار بمونن، ولی من بیدار می‌مونم تا بفهمم این بورد چرا باهام قهر کرده! زندگی من یه لوپ بی‌نهایته بین باگ و دیباگ... با چاشنی یه کم امید و یه عالمه دیوونگی!
مقالات بیشتر
پالت | بازار خرید و فروش قطعات الکترونیک
قطعات اضافه و بدون استفاده همیشه یکی از سرباره‌‌های شرکتها و طراحان حوزه برق و الکترونیک بوده و هست. پالت سامانه‌ای است که بصورت تخصصی اجازه خرید و فروش قطعات مازاد الکترونیک را فراهم می‌کند. فروش در پالت
آیسی | موتور جستجوی قطعات الکترونیک
سامانه آی سی سیسوگ (Isee) قابلیتی جدید و کاربردی از سیسوگ است. در این سامانه سعی شده است که جستجو، انتخاب و خرید مناسب تر قطعات برای کاربران تسهیل شود. جستجو در آیسی
سیسوگ‌شاپ | فروشگاه محصولات Quectel
فروشگاه سیسوگ مجموعه ای متمرکز بر تکنولوژی های مبتنی بر IOT و ماژول های M2M نظیر GSM، GPS، LTE، NB-IOT، WiFi، BT و ... جایی که با تعامل فنی و سازنده، بهترین راهکارها انتخاب می شوند. برو به فروشگاه سیسوگ
سیسوگ فروم | محلی برای پاسخ پرسش‌های شما
دغدغه همیشگی فعالان تخصصی هر حوزه وجود بستری برای گفتگو و پرسش و پاسخ است. سیسوگ فروم یک انجمن آنلاین است که بصورت تخصصی امکان بحث، گفتگو و پرسش و پاسخ در حوزه الکترونیک را فراهم می‌کند. پرسش در سیسوگ فرم
سیکار | اولین مرجع متن باز ECU در ایران
بررسی و ارائه اطلاعات مربوط به ECU (واحد کنترل الکترونیکی) و نرم‌افزارهای متن باز مرتبط با آن برو به سیکار
نویسنده شو !
سیسوگ با افتخار فضایی برای اشتراک گذاری دانش شماست. برای ما مقاله بنویسید.