به گفته CNX-Software
Firefly EC-AGXOrin یک سیستم استنتاج Edge AI با توان صنعتی است که بر ماژول NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB سوار شده و از نظر جایگاه محصول، همرده AAEON BOXER-8645AI و Vecow RAC-1000 در دسته سیستمهای مقاوم Edge AI قرار میگیرد. این دستگاه برای کاربردهای لبه مانند رایانش داخلخودرویی، کنترل رباتیک، بینایی ماشین، تحلیل هوشمند ویدئو و رباتهای متحرک طراحی شده است.
شاسی، هشت ورودی دوربین GMSL2 را از طریق دو رابط Mini FAKRA چهارپین میپذیرد و دیکد ویدئوی H.265 را تا 8K@30fps یا 22 کانال 1080p@30fps انجام میدهد. ماژول NVIDIA حداکثر 275 TOPS عملکرد هوش مصنوعی ارائه میدهد و سیستم با 64GB LPDDR5، 64GB eMMC و گزینههای ذخیرهسازی M.2 NVMe و MicroSD عرضه میشود. درگاهها شامل 10GbE، پنج GbE، USB 3.0، HDMI 2.0، RS‑232، RS‑485، CAN بوده و گزینههای اتصال بیسیم WiFi 6، Bluetooth 5.2، 4G/5G و GPS/GNSS نیز در دسترس است.
| مولفه | مشخصات |
|---|---|
| SoM | Jetson AGX Orin |
| CPU | 12‑هسته Arm Cortex‑A78AE v8.2 64‑bit با 3MB L2 + 6MB L3 |
| GPU / شتابدهندههای AI | NVIDIA Ampere با 2048 هسته CUDA و 64 Tensor Core @ 1.3 GHz |
| DL Accelerator (شتابدهنده یادگیری عمیق) | 2x NVDLA v2.0 |
| Vision Accelerator (شتابدهنده بینایی) | PVA v2.0 (Programmable Vision Accelerator) |
| توان AI | حداکثر 275 TOPS (INT8) @ 60W |
| Encode ویدئو | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 8x 1080p60 | 16x 1080p30 (H.265) |
| Decode ویدئو | 1x 8K30 | 3x 4K60 | 7x 4K30 | 11x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265) |
| حافظه سیستم | 64GB LPDDR5 با گذردهی 204.8 GB/s، باس 256‑bit |
| ذخیرهسازی داخلی | 64GB eMMC 5.1 |
| گسترش ذخیرهسازی | M.2 2280 M‑Key (NVMe SSD)، MicroSD |
| خروجی ویدئو | HDMI 2.0 تا 4K@60Hz |
| ورودی دوربین | 8x GMSL2 با کانکتورهای FAKRA؛ ورودی از دو رابط Mini FAKRA چهارپین |
| صدا | جک 3.5mm (پشتیبانی MIC، CTIA) |
| شبکه سیمی | 1x 10GbE RJ45، 5x GbE RJ45 |
| بیسیم و موقعیت | اختیاری: WiFi 6/ Bluetooth 5.2 (M.2 E‑Key)، 4G LTE (Mini PCIe + SIM)، 5G (M.2 B‑Key)، GNSS |
| USB | 4x USB 3.0 Type‑A، 2x USB Type‑C با Debug و OTG |
| سریال | 1x RS‑232 و 1x RS‑485 (از طریق phoenix connector) |
| گسترش | M.2 2230 E‑Key (WiFi/BT)، M.2 B‑Key (4G/5G)، M.2 2280 M‑Key (NVMe SSD)، Mini PCIe (4G) |
| I/O اضافی | 8x DIO (DB‑9)، Phoenix 2×12‑pin، گام 3.5mm با: 1x RS‑485، 1x RS‑232، 2x CAN 2.0، 1x UART، IO، 3.3V و 5V |
| دکمهها و LED | Power، Reset، Recovery؛ نشانگرهای Run و Power |
| توان | 24V DC از طریق جک 5.5 × 2.1mm |
| ابعاد | 277.95 × 136.09 × 88.0 mm |
| دمای کاری/نگهداری | کاری: −20°C تا 60°C؛ نگهداری: −20°C تا 70°C |
ترکیب CPU 12هستهای، GPU Ampere با 64 Tensor Core و دو NVDLA بههمراه ورودیهای 8×GMSL2 و شبکه 10GbE/5×GbE، این سیستم را برای سناریوهای چنددوربینه با پردازش بلادرنگ در لبه مناسب میکند.

پنل جلوی EC-AGXOrin

پنل پشتی EC-AGXOrin
Firefly اعلام کرده است که این دستگاه Ubuntu 22.04 را با محیط کامل دسکتاپ لینوکس، شتابگیری گرافیکی و پشتیبانی از کتابخانههای CUDA، TensorRT و cuDNN اجرا میکند. مدلهای رباتیک مبتنی بر ROS مانند DeepSeek‑R1، Llama، ChatGLM، Qwen و Phi، و نیز مدلهای بینایی مانند EfficientViT، NanoSAM و TAM پشتیبانی میشوند. همچنین مدلهای تولید تصویر محلی نظیر Flux و Stable Diffusion XL روی این پلتفرم اجرا میشوند؛ بنابراین هم برای Edge AI در رباتیک و بینایی و هم برای کاربردهای خلاقانه مناسب است.
سامانه از Ollama برای اجرای محلی مدلهای بزرگ، ComfyUI برای جریانهای کاری بصری هوش مصنوعی، و چارچوبهای PyTorch، TensorFlow، MATLAB و PaddlePaddle (شتابگرفته با cuDNN) پشتیبانی میکند. توسعه اپراتور سفارشی و استقرار ایزوله با Docker نیز مهیاست تا توسعه، دیپلوی و بهروزرسانی آسان شود. در حال حاضر بهنظر میرسد صفحه Wiki و بخش دانلود محصول هنوز در حال تکمیل هستند.
پیشتر e‑con Systems یک کیت NVIDIA Jetson Xavier AGX با پشتیبانی از حداکثر شش دوربین و کابلهای 15 متری معرفی کرده بود. EC‑AGXOrin را میتوان نسخه ارتقایافته دانست که با Jetson AGX Orin توانمندتر و پشتیبانی از هشت ورودی دوربین GMSL2 عرضه میشود.
Firefly هنوز قیمت EC‑AGXOrin را اعلام نکرده است. اطلاعات بیشتر در صفحه محصول در دسترس است.
سیسوگ با افتخار فضایی برای اشتراک گذاری دانش شماست. برای ما مقاله بنویسید.