تراشه AI Furiosa وارد شد: معماری TCP، قدرت 512 TFLOPS و رقابت با انویدیا
به گفته electronicsweekly:
Furiosa AI این ماه تولید انبوه نخستین تراشه خود را آغاز میکند. معماری اختصاصی TCP با بومیسازی «انقباض تانسور» بهرهوری انرژی و انعطاف بالاتری هدفگذاری میکند. تراشه RNGD برای استنتاج با 512 TFLOPS، حافظه 48GB از نوع HBM3 و دقتهای FP8/BF16/INT8/INT4 معرفی شده است. پیشنهاد 800 میلیون دلاری Meta رد شد و سری C با 125 میلیون دلار بسته شد.
Furiosa AI تولید انبوه را از این ماه آغاز میکند
Furiosa AI، استارتاپ کرهای تراشههای هوش مصنوعی، اعلام کرده که تولید انبوه نخستین آیسی خود را از همین ماه شروع میکند.
Furiosa AI در سال 2017 توسط June Paik (در تصویر) که سابقه فعالیت در AMD و Samsung را دارد تأسیس شد و نام آن از «Imperator Furiosa» در فیلم 2015 «Mad Max: Fury Road» گرفته شده است.
معماری و رویکرد محاسباتی
شتابدهندههای Furiosa از معماری اختصاصی با نام «Tensor Contraction Processor (TCP)» استفاده میکنند. در این رویکرد، «انقباض تانسور (tensor contraction)» — که شکل تعمیمیافته «ضرب ماتریسی (matrix multiplication)» است — بهصورت یک عملگر بومی در سختافزار پیادهسازی میشود و وابستگی به دستورهای ضرب ماتریسی با ابعاد ثابت از بین میرود.
TCP ادعا میکند با تکیه بر اصول زیر، هم بهرهوری انرژی بالاتری دارد و هم انعطافپذیری بیشتری ارائه میدهد:
- بیشینهسازی موازیسازی داده و عملیات
- بازیابی و استفاده مجدد از دادهها برای کاهش جابهجایی حافظه
- پیکربندیپذیری سختافزار بر اساس شکل و ابعاد تانسورها
تأمین مالی، پیشنهاد خرید و سرمایهگذاران
سال گذشته Meta پیشنهادی 800 میلیون دلاری برای خرید Furiosa ارائه کرد که رد شد. در ژوئیه گذشته، شرکت دور تأمین مالی Series C به ارزش 125 میلیون دلار را با ارزشگذاری 735 میلیون دلاری نهایی کرد و مجموع سرمایه جذبشده به 246 میلیون دلار رسید.
سرمایهگذاران عبارتاند از: Korea Development Bank، Industrial Bank of Korea، Kakao Investment، Keistone Partners و PI Partners.
RNGD: نخستین تراشه Furiosa
نخستین تراشه Furiosa با نام RNGD (مخفف «Renegade») معرفی شده و برای «استنتاج (inference)» هدفگذاری شده است. مشخصات کلیدی اعلامشده:
| مولفه | مشخصات | توضیحات |
|---|---|---|
| نام تراشه | RNGD (“Renegade”) | اولین آیسی Furiosa |
| کاربری هدف | استنتاج (inference) | بهینهشده برای بارهای inference |
| توان محاسباتی | 512 TFLOPS | عملکرد اعلامشده برای بارهای هدف |
| حافظه | 48GB HBM3 | حافظه با پهنایباند بالا |
| دقتها | FP8, BF16, INT8, INT4 | پشتیبانی از دقتهای ممیز شناور/صحیح کمدقت |
بهگفته June Paik، تراشههای Furiosa با مصرف توان کمتر عملکردی مشابه محصولات Nvidia ارائه میدهند. او میگوید: «بازاری که یک بازیگر واحد بر آن مسلط باشد — این اکوسیستم سالمی نیست، مگر نه؟»
پالت | بازار خرید و فروش قطعات الکترونیک
قطعات اضافه و بدون استفاده همیشه یکی از سربارههای شرکتها و طراحان حوزه برق و الکترونیک بوده و هست. پالت سامانهای است که بصورت تخصصی اجازه خرید و فروش قطعات مازاد الکترونیک را فراهم میکند. فروش در پالت
آیسی | موتور جستجوی قطعات الکترونیک
سامانه آی سی سیسوگ (Isee) قابلیتی جدید و کاربردی از سیسوگ است. در این سامانه سعی شده است که جستجو، انتخاب و خرید مناسب تر قطعات برای کاربران تسهیل شود. جستجو در آیسی
سیسوگشاپ | فروشگاه محصولات Quectel
فروشگاه سیسوگ مجموعه ای متمرکز بر تکنولوژی های مبتنی بر IOT و ماژول های M2M نظیر GSM، GPS، LTE، NB-IOT، WiFi، BT و ... جایی که با تعامل فنی و سازنده، بهترین راهکارها انتخاب می شوند. برو به فروشگاه سیسوگ
سیسوگ فروم | محلی برای پاسخ پرسشهای شما
دغدغه همیشگی فعالان تخصصی هر حوزه وجود بستری برای گفتگو و پرسش و پاسخ است. سیسوگ فروم یک انجمن آنلاین است که بصورت تخصصی امکان بحث، گفتگو و پرسش و پاسخ در حوزه الکترونیک را فراهم میکند. پرسش در سیسوگ فرم
سیکار | اولین مرجع متن باز ECU در ایران
بررسی و ارائه اطلاعات مربوط به ECU (واحد کنترل الکترونیکی) و نرمافزارهای متن باز مرتبط با آن برو به سیکار
سیسوگ با افتخار فضایی برای اشتراک گذاری دانش شماست. برای ما مقاله بنویسید.