NVIDIA در GTC Berlin 2026؛ «Physical AI» و نسل جدید ربات‌های هوشمند

نمایشگاه و کنفرانس NVIDIA GTC Berlin از ۲۰ تا ۲۲ اکتبر برگزار شد و یکی از محورهای اصلی سخنرانی Jensen Huang، در مورد Physical AI و رباتیک بود.

خود NVIDIA می‌گوید در پایان رویداد، هزاران نفر از بازدیدکنندگان برای دیدن دموها و فناوری‌های نمایشگاه به سالن هجوم آوردند؛ ضمن اینکه این موضوع در چندین رسانه تخصصی حوزه AI و رباتیک بازتاب گسترده‌ای پیدا کرد. NVIDIA Blog

چیزی که این خبر را برای مخاطب سیسوگ خیلی جذاب می‌کند، این است که NVIDIA فقط یک ربات جدید معرفی نکرده؛ تقریباً یک اکوسیستم کامل برای ساخت «ربات دارای هوش مصنوعی» ارائه داده است.

مهم‌ترین رونمایی‌ها شامل Isaac Lab 3.0  برای آموزش ربات، Isaac OS برای اتصال AI، سنسورها، کنترل و سخت‌افزار ربات در زمان واقعی، دیتاست جدید Human 1M و یک پلتفرم مرجع ربات انسان‌نما به نام Agile ONE SN است که بر پایه Jetson Thor و Isaac GR00T ساخته شده است . NVIDIA  می‌گوید شرکت‌هایی مثل ABB Robotics، KUKA، Universal Robots، Hexagon و NEURA Robotics نیز روی این اکوسیستم کار می‌کنند.

NVIDIA Newsroom

انویدیا در GTC Berlin 2026 آینده ربات‌ها را نشان داد؛ هوش مصنوعی وارد دنیای فیزیکی می‌شود.

انویدیا در رویداد GTC Berlin 2026 تمرکز ویژه‌ای روی مفهومی به نام Physical AI داشت؛ جایی که هوش مصنوعی دیگر فقط متن و تصویر تولید نمی‌کند، بلکه می‌تواند محیط واقعی را ببیند، تحلیل کند، تصمیم بگیرد و یک ربات یا ماشین را کنترل کند.

یکی از مهم‌ترین رونمایی‌های این رویداد Isaac Lab 3.0 بود؛ پلتفرمی متن‌باز برای آموزش و توسعه رفتار ربات‌ها در محیط شبیه‌سازی‌شده و انتقال آن به دنیای واقعی. در کنار آن، NVIDIA از Isaac OS رونمایی کرد؛ بستری که AI، سنسورها، سیستم کنترل و سخت‌افزار ربات را برای عملکرد Real-Time به هم متصل می‌کند. اما شاید جذاب‌ترین بخش رویداد، معرفی Agile ONE SN باشد؛ یک ربات انسان‌نمای مرجع مجهز به Jetson Thor که برای تحقیق و توسعه نسل جدید Humanoid Robotها طراحی شده است.

انویدیا Physical AI را یکی از مرزهای بعدی هوش مصنوعی می‌داند؛ جایی که AI از Cloud و دیتاسنتر خارج می‌شود و وارد ربات‌ها، کارخانه‌ها، خودروها و ماشین‌های خودمختار خواهد شد. به نظر می‌رسد سؤال آینده دیگر این نباشد که «هوش مصنوعی چه چیزی تولید می‌کند؟» بلکه این باشد: هوش مصنوعی در دنیای واقعی چه کاری می‌تواند انجام دهد؟

منبع: NVIDIA – GTC Berlin 2026