رادکسا از شتاب‌دهنده Edge AI جدید AICore AX-M1 با پردازنده AXERA AX8850

به گفته hackster

معرفی شتاب‌دهنده AICore AX-M1

رادکسا، متخصص در سخت‌افزارهای امبدد، از محصول جدیدی با نام AICore AX-M1 رونمایی کرده است. این شتاب‌دهنده با فرمت M.2 M-Key، برای کارهای مربوط به Edge AI و یادگیری ماشین روی دستگاه طراحی شده است. با توان محاسباتی چشمگیر 24 ترا عملیات در ثانیه (TOPS) در دقت INT8، این محصول نویدبخش عملکردی قدرتمند برای کاربردهای صنعتی و توسعه‌ای است.

مشخصات فنی AXERA AX8850

هسته اصلی AICore AX-M1، تراشه AXERA Tech AX8850 است که ویژگی‌های پیشرفته‌ای را در یک طراحی کوچک ارائه می‌دهد. این تراشه شامل هشت هسته پردازشی Arm Cortex-A55 با فرکانس 1.5 گیگاهرتز، واحد پردازش عصبی (NPU) با توان 24 TOPS و واحد پردازش تصویر (Vision Processing Unit) برای انکد و دیکد ویدئو با کیفیت بالا می‌شود. همچنین 8 گیگابایت حافظه اختصاصی LPDDR4X برای مدیریت سریع داده‌ها در این دستگاه تعبیه شده است.

کاربردها و سازگاری

AICore AX-M1 برای تقویت عملکرد دستگاه‌های میزبان در کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین طراحی شده است. این شتاب‌دهنده با پردازنده‌های AMD، Intel و Rockchip سازگار است، هرچند هنوز اطلاعاتی درباره سازگاری با Raspberry Pi 5 با استفاده از HAT+ M.2 منتشر نشده است. این دستگاه از مدل‌های محبوب هوش مصنوعی مانند DeepSeek، Qwen، Gemma، Llama، Phi، YOLO، Whisper، Stable Diffusion و Real-ESRGAN پشتیبانی می‌کند.

پشتیبانی نرم‌افزاری

رادکسا اعلام کرده که این شتاب‌دهنده با سیستم‌عامل‌های اوبونتو (Canonical Ubuntu) و دبیان (Debian) سازگار است. با این حال، به لطف ماهیت متن‌باز این سیستم‌ها، گسترش پشتیبانی به سایر توزیع‌های لینوکس نباید کار دشواری باشد. این انعطاف‌پذیری، توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازد تا از این ابزار در محیط‌های متنوعی بهره ببرند.

طراحی و فرم فاکتور

شتاب‌دهنده AICore AX-M1 در قالب استاندارد M.2 2280 M-Key طراحی شده که آن را با بسیاری از بردهای توسعه صنعتی و مادربردهای امبدد سازگار می‌کند. این طراحی کوچک و کاربردی، به کاربران اجازه می‌دهد تا به راحتی آن را در سیستم‌های موجود خود ادغام کنند و از قدرت محاسباتی بالای آن بهره‌مند شوند.

اطلاعات تکمیلی و دسترسی

در حال حاضر، جزئیات بیشتری درباره قیمت‌گذاری و زمان عرضه AICore AX-M1 از سوی رادکسا اعلام نشده است. با این حال، اطلاعات تکمیلی در صفحه رسمی محصول در وب‌سایت رادکسا در دسترس است. انتظار می‌رود این محصول به زودی توجه بسیاری از توسعه‌دهندگان و علاقه‌مندان به فناوری‌های Edge AI را به خود جلب کند.