به گفته hackster.io
مهندسان دانشگاه کالیفرنیای جنوبی (USC) دست رباتیکی به نام (MOTIF: Multimodal Observation with Thermal, Inertial, and Force sensors) را طراحی کردهاند که با ترکیب سنسورهای متنوع، حس لامسه انسانی را شبیهسازی میکند. این دست رباتیکی با ادغام دادههای حرارتی، بصری، عمقی و لمسی، گام بزرگی در جهت تعامل طبیعیتر رباتها با دنیای فیزیکی برداشته است. در این خبر، به بررسی ویژگیهای فنی و نوآوریهای این فناوری میپردازیم.
دست انسان با شبکه پیچیدهای از گیرندههای حسی در پوست، همراه با اعصاب و مغز، قادر به تشخیص فشار، لرزش، بافت، دما و حتی درد است. این توانایی هنوز برای مهندسان رباتیک یک راز باقی مانده و بازتولید آن در سیستمهای مصنوعی بسیار دشوار است. بدون این حساسیت، طراحی دستی رباتیکی که بتواند بهصورت انسانی با محیط تعامل کند، تقریباً غیرممکن است. با این حال، تیم USC با معرفی motif یک راهحل موقت ارائه داده که میتواند ما را به هدف نهایی نزدیکتر کند.
motif با رویکردی جامع به مسئله سنسور پرداخته است. این دست رباتیکی مجهز به مجموعهای از سنسورها است که دادههای متنوعی را جمعآوری میکنند تا تصویری دقیقتر از محیط ارائه دهند. سنسورهای بهکاررفته شامل سنسورهای عمق، دوربینهای حرارتی، واحدهای اندازهگیری اینرسی و دوربینهای بصری هستند.
motif بر پایه دست رباتیکی LEAP، یک پلتفرم متنباز شناختهشده برای دستهای رباتیکی ماهر، ساخته شده است. این تیم سنسورهای متعددی به این ساختار اضافه کردهاند که شامل:
پردازشگر اصلی این سیستم یک Raspberry Pi 5 است که وظیفه یکپارچهسازی دادههای ورودی از حسگرهای مختلف را بر عهده دارد. این پردازشگر به دست رباتیکی امکان میدهد تا محیط را درک کرده و اشیاء را شناسایی کند.
نوع سنسور | موقعیت | ویژگیها |
---|---|---|
سنسور لمسی فیلم نازک | هر انگشت | شبکه 6×6، رزولوشن 2.5 میلیمتر، آستانه تحریک 20 گرم |
سنسور عمق زمان پرواز | کف دست | اندازهگیری فاصله در زمان واقعی |
دوربین حرارتی FLIR Lepton 3.5 | کف دست | رزولوشن 160×120 (ارتقا به 1280×960) |
واحد ردیابی حرکت | مفاصل انگشت | ژیروسکوپ، شتابسنج و سنسور مغناطیسی سهمحوری |
دوربین Raspberry Pi | مچ دست | دادههای RGB با نرخ 30 فریم بر ثانیه |
یکی از آزمایشهایی که با motif انجام شد، آموزش این دست رباتیکی برای برداشتن قوطیها به روشی مشابه انسان بود. این دست با استفاده از دادههای ترکیبی سنسورها توانست اشیاء را با دقت بیشتری در دست بگیرد و با محیط تعامل کند. این قابلیت میتواند در آینده برای وظایف پیچیدهتر، مانند دستکاری اشیاء ظریف یا انجام کارهای صنعتی، گسترش یابد.
motif یک پروژه متنباز است و هزینه ساخت آن کمتر از 4000 دلار برآورد شده است. این دست رباتیکی میتواند بهعنوان یک پلتفرم مهم برای تحقیقات و کاربردهای واقعی در زمینه دستکاری رباتیک مورد استفاده قرار گیرد. با توسعه بیشتر، مانند افزودن سنسورهای با رزولوشن بالاتر در نوک انگشتان، motif میتواند به ابزاری کلیدی برای پیشرفت رباتیک تبدیل شود.
نویسنده شو !
سیسوگ با افتخار فضایی برای اشتراک گذاری دانش شماست. برای ما مقاله بنویسید.