به گفته cnx-software
پردازنده RK3668 از شرکت راکچیپ، یک سیستم-روی-چیپ (SoC) با معماری Armv9 است که شباهتهایی به پردازنده RK3688 دارد؛ محصولی که سال گذشته معرفی شد. با این حال، تفاوتهای قابلتوجهی در طراحی و مشخصات این دو محصول وجود دارد. بیایید نگاهی دقیقتر به مشخصات اولیه RK3668 بیندازیم.
ویژگی | توضیحات |
---|---|
پردازنده مرکزی (CPU) | 4 هسته Cortex-A730 + 6 هسته Cortex-A530 با معماری Armv9.3، ارائهدهنده حدود 200 هزار DMIPS (توجه: این هستهها هنوز توسط Arm رسماً اعلام نشدهاند) |
پردازنده گرافیکی (GPU) | واحد گرافیکی Arm Magni با توان پردازشی 1 تا 1.5 ترافلاپس |
شتابدهنده هوش مصنوعی | NPU از نوع RKNN-P3 با توان 16 ترافلاپس |
واحد پردازش ویدئو (VPU) | دیکودر ویدئو با پشتیبانی از 8K در 60 فریم بر ثانیه |
پردازش تصویر (ISP) | پشتیبانی از 8K در 30 فریم بر ثانیه با قابلیتهای بهبودیافته توسط هوش مصنوعی |
حافظه | پشتیبانی از LPDDR5/5x/6 با پهنای باند تا 100 گیگابایت بر ثانیه |
ذخیرهسازی | پشتیبانی از UFS 4.0 |
خروجی ویدئو | HDMI 2.1 با پشتیبانی از 8K در 60 فریم بر ثانیه، MIPI DSI |
رابطها | PCIe، UCIe |
فرآیند ساخت | 5 تا 6 نانومتر |
کمک پردازنده RK182X-LLM-VLM
در مقایسه با RK3688 که دارای 8 هسته بزرگ (big) و 4 هسته کوچک (SMALL) است، RK3668 با ترکیب 4 هسته بزرگ و 6 هسته کوچک طراحی شده است. همچنین RK3688 از شتابدهنده هوش مصنوعی با توان 32 ترافلاپس، پهنای باند حافظه LPDDR6 تا 200 گیگابایت بر ثانیه، دیکودر ویدئو 16K در 30 فریم بر ثانیه و انکودر 8K در 60 فریم بر ثانیه پشتیبانی میکند. اطلاعات عمومی درباره RK3668 هنوز محدود است، اما شرکت رادکسا (Radxa) اعلام کرده که قصد دارد یک برد توسعه ROCK 6 را بر پایه این SoC جدید عرضه کند.
پشتیبانی از مدلهای زبان بزرگ و تصویری دومین اعلامیه مهم در کنفرانس RKDC!2025، معرفی شتابدهنده RK182X است که برای پشتیبانی از مدلهای زبان بزرگ (LLM) و مدلهای زبان تصویری (VLM) با ظرفیت 3 تا 7 میلیارد پارامتر طراحی شده است. این محصول از یک پردازنده چند هستهای مبتنی بر معماری RISC-V بهره میبرد و برای همکاری با پردازندههای اصلی مانند RK3576 و RK3588 (که خود دارای NPU با توان 6 ترافلاپس هستند) و حتی سایر پردازندهها توسعه یافته است.ویژگیهای کلیدی RK182X
این شتابدهنده با ابزار RKNN3 Toolkit پشتیبانی میشود و با چارچوبهایی مانند PyTorch، ONNX و TensorFlow سازگار است. همچنین از فرمت HuggingFace GGUF (GPT-Generated Unified Format) پشتیبانی میکند.
شتابدهنده هوش مصنوعی RKNN-جعبه ابزار-RK3588-RK3576-RK182X
عملکرد RK182X در مدلهای هوش مصنوعی راکچیپ اطلاعاتی از عملکرد این شتابدهنده در اجرای مدلهای محبوبی مانند Qwen2.5 و DeepSeek R1 منتشر کرده است. برای مقایسه، پیشتر مدل DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B روی پردازنده RK3588 با NPU داخلی 6 ترافلاپسی اجرا شده بود و عملکردی معادل 188.53 توکن بر ثانیه در مرحله پیشپردازش (prefill) و 14.93 توکن بر ثانیه در مرحله تولید (generate) به ثبت رساند.
در مقابل، مدل Qwen2.5-1.5B با استفاده از شتابدهنده RK182X، سرعتی بیش از 2000 توکن بر ثانیه در مرحله پیشپردازش و حدود 120 توکن بر ثانیه در مرحله تولید نشان میدهد. این یعنی افزایش 8 تا 10 برابری سرعت در مقایسه با استفاده از NPU داخلی RK3588.جمعبندی کنفرانس توسعهدهندگان راکچیپ 2025 با معرفی دو محصول نوآورانه، یعنی پردازنده RK3668 و شتابدهنده RK182X، بار دیگر توانایی این شرکت در ارائه راهحلهای پیشرفته در حوزه پردازش امبدد و هوش مصنوعی در لبه (Edge AI) را به نمایش گذاشت.
عملکرد RK182X Qwen2.5-DeepSeek-R1
RK3668 با ترکیب هستههای قدرتمند و قابلیتهای پردازشی بالا، گزینهای ایدهآل برای دستگاههای نسل بعدی به شمار میرود. از سوی دیگر، شتابدهنده RK182X با تمرکز بر پشتیبانی از مدلهای زبان بزرگ و تصویری، راه را برای کاربردهای نوین هوش مصنوعی هموار میکند. انتظار میرود که این محصولات بهزودی در دستگاهها و بردهای توسعهای مانند ROCK 6 از رادکسا، به بازار عرضه شوند و تحولی در پروژههای مرتبط با هوش مصنوعی و پردازش داده ایجاد کنند.
RK1820-RK1828
من اون دیوونهام که وقتی بورد روشن نمیشه، ذوق میکنم؛ یعنی یه شب تا صبح قراره با منبع تغذیه و لاجیک آنالایزر عشق کنم! آدما قهوه میخورن که بیدار بمونن، ولی من بیدار میمونم تا بفهمم این بورد چرا باهام قهر کرده! زندگی من یه لوپ بینهایته بین باگ و دیباگ... با چاشنی یه کم امید و یه عالمه دیوونگی!
مقالات بیشتر
نویسنده شو !
سیسوگ با افتخار فضایی برای اشتراک گذاری دانش شماست. برای ما مقاله بنویسید.