Thundercomm بهتازگی برد جدیدی به اسم Rubik Pi AI را معرفی کرده که با استفاده از تراشه قدرتمند Qualcomm QCS6490 ساخته شده است. این تراشه به یک شتابدهنده هوش مصنوعی با توان پردازشی 12.5 تریلیون عملیات در ثانیه (TOPS) مجهز است که نشان از تواناییهای بالای این برد در اجرای الگوریتمهای پیچیده هوش مصنوعی و پردازش دادهها دارد.
برد Rubik Pi AI در یک فرم فاکتور کوچک به نام PI-CO ITX عرضه شده است. منظور از فرم فاکتور، ابعاد و شکل فیزیکی برد است. در طراحی این برد از استاندارد Pico-ITX استفاده شده که تأکید بر طراحی قطعات بسیار کوچک و جمعوجور و مناسب فضاهای کوچک دارد. این برد همچنین یک هدر GPIO با 40 پین دارد که شبیه همان پینهای موجود در بردهای Raspberry Pi است.
این هدر به کاربران این امکان را میدهد که بهراحتی انواع ماژولها و دستگاههای جانبی را به برد متصل کنند، دقیقاً مشابه بردهای رزبری پای که از آنها برای پروژههای مختلف مثل هوشمندسازی خانگی استفاده میشود.
این برد دارای اولین سیستم مبتنی بر Pi است که در آن از پلتفرمهای هوش مصنوعی Qualcomm استفاده شده است. به همین دلیل Rubik Pi AI میتواند از بردهای توسعه Raspberry Pi HAT/HAT+ پشتیبانی کند. همه این قابلیتها در کنار هم سبب میشوند که این برد یکی از مناسبترین گزینهها برای پروژههای هوش مصنوعی، اینترنت اشیا (IoT) و محاسبات لبه باشد.
مشخصات برد Rubik Pi AI مجهز به تراشه Qualcomm QCS6490
SoC (سیستم روی تراشه): Qualcomm QCS6490
- CPU: هشت هستهای Kryo 670 با: 1 هسته Gold Plus (Cortex-A78) با فرکانس 2.7 گیگاهرتز، 3 هسته Gold (Cortex-A78) با فرکانس 2.4 گیگاهرتز و 4 هسته Silver (Cortex-A55) تا 1.9 گیگاهرتز
- GPU: گرافیک Adreno 643L با فرکانس 812 مگاهرتز و پشتیبانی از OpenGL ES 3.2، OpenCL 2.0، Vulkan 1.x، DX FL 12
- DSP: پردازنده دیجیتال سیگنال Hexagon با دو HVX و پشتیبانی از HMX 4K
- VPU: پردازنده ویدیویی Adreno 633 با قابلیت رمزگشایی 4K60 برای 264/H.265/VP9، رمزگذاری 4K30 برای H.264/H.265 و پشتیبانی از HDR10 و HDR10+
- ISP (پردازنده سیگنال تصویر Spectra): پشتیبانی از سنسورهای 64 مگا پیکسل یا 36+22 مگا پیکسل یا 3×22 مگا پیکسل با 30 فریم بر ثانیه (ZSL)، 192 مگا پیکسل بدون ZSL
- AI: موتور هوش مصنوعی نسل ششم Qualcomm با قابلیت تا 12 تریلیون عملیات در ثانیه به همراه یک پردازنده DSP Hexagon و شتابدهنده Tensor
حافظه سیستم: 8 گیگابایت LPDDR5
- 128 گیگابایت حافظه UFS (در قالب µMCP: یعنی RAM و UFS در یک چیپ)
- سوکت 2 M-Key برای SSD
خروجی ویدیو
- HDMI 1.4: پشتیبانی از 4K @ 30FPS
- DisplayPort از طریق USB Type-C: پشتیبانی از 4K @ 60FPS
ورودی دوربین
- 2 رابط MIPI-CSI D-PHY (چهار لاین)
صدا
- خروجی جک هدفون 3.5 میلیمتری
- خروجی صوتی HDMI
اتصالات
- اترنت گیگابیت: پورت RJ45
- Wi-Fi 5: پشتیبانی از 802.11 ac/a/b/g/n
- Bluetooth 5.2
پورتهای USB
- 1 پورت USB Type-C (USB 3.1 Gen 1)
- 2 پورت USB Type-A (USB 3.0)
- 1 پورت USB Type-A (USB 2.0 Host/Device)
توسعه
- کانکتور 2 M Key برای SSD
- هدر 40 پین سازگار با Raspberry Pi با:
- 28 پین GPIO
- 1 پین I2S
- 1 پین PWM
- 1 پین I2C
- 3 پین I2C یا SPI یا UART
متفرقه
- دکمه روشن/خاموش
- LED از نوع RGB
- کانکتور باتری RTC
- کانکتور فن PWM
منبع تغذیه
- ورودی 12/3A از طریق USB Type-C PD
ابعاد
- 100 در 75 میلیمتر
این دستگاه از سیستمعاملهای Qualcomm Linux، Android و LU پشتیبانی میکند. LU به معنای Canonical Ubuntu for Qualcomm Platforms (نسخهای از سیستمعامل اوبونتو که توسط شرکت Canonical به طور خاص برای سختافزارهای مبتنی بر پردازندههای Qualcomm طراحی شده) است که قرار است در اوایل سال 2025 عرضه شود. این تنوع سیستمعاملها به توسعهدهندگان انعطاف بیشتری در انتخاب پلتفرم میدهد. از ویژگیهای این برد میتوان به قابل ارتقا بودن آن و سازگاری آن با ماژولهای C8550 و C5430P از شرکت Thundercomm اشاره کرد. ویژگی مهم دیگر این SBC، Qualcomm AI Hub است که به توسعهدهندگان کمک میکند از مدلهای هوش مصنوعی از پیش بهینهشده یا از مدلهای سفارشی روی SoC استفاده کنند.
برد توسعه Radxa ROCK 3B ترکیبی از دو فرم فاکتور Pico-ITX و Raspberry Pi است و بنابراین ویژگیهای مشترکی با آنها دارد؛ اما نکته مهم این است که در این برد از پردازنده Rockchip RK3568 SoC استفاده میشود. SoM ها (سیستم روی ماژول) و SBC ها (کامپیوتر تک برد) دیگری هم هستند که بر پایه QCS6490 SoC ساخته شدهاند. ازجمله این بردها میتوان به Avnet AI Vision Development Kit، Tachyon (یک برد به اندازه کارت اعتباری) و SagireEdge AI 600 اشاره کرد.
منبع : cnx-software
خیلی مشتاق این برد شدم (:
ان شاءالله قیمتشم مناسب باشه