بلاگ خبری سیسوگ, اینترنت اشیاء

معرفی سنسورهای جدید شرکت Seeed باقابلیت تشخیص تنفس و سقوط و سازگار با Home Assistant

معرفی سنسورهای جدید شرکت Seeed باقابلیت تشخیص تنفس و سقوط و سازگار با Home Assistant

Seeed، یک شرکت فناوری معروف در حوزه الکترونیک است که به‌تازگی سنسورهای جدیدی از نوع سنسورهای موج میلی‌متری (mmWave) را معرفی کرده است. از ویژگی‌های مهم این سنسورها که قادر به تشخیص تنفس و سقوط هستند می‌توان به سازگاری با پلتفرم Home Assistant اشاره کرد. Home Assistant پلتفرمی برای کنترل دستگاه‌های هوشمند خانگی است.

این سنسورها به‌طور خاص برای کنترل سلامت طراحی شده‌اند و هدف اصلی از عرضه آن‌ها حفظ حریم خصوصی افراد است. برخلاف بسیاری از فناوری‌های مشابه که داده‌های مهم کاربران را به سرورهای خارجی ارسال می‌کنند، این سنسورها با تمرکز بر حفظ حریم خصوصی ساخته شده‌اند. برای ساخت این سنسورها از چیپ ESP32-C6 که متعلق به شرکت Espressif است، استفاده شده است. ESP32-C6 یک میکروکنترلر قدرتمند و کم‌مصرف است که قابلیت اتصال به Wi-Fi و بلوتوث را دارد و برای کاربردهای اینترنت اشیا (IoT) بسیار مناسب است.

متخصصان حوزه امبدد سیستم‌ها در Seeed Studio، دو کیت سنسور از نوع موج میلی‌متری معرفی کرده‌اند که در واقع با هدف تشخیص سقوط و ضربان قلب با هوش مصنوعی لبه طراحی شده‌اند. هوش مصنوعی لبه‌ به سنسورها کمک می‌کند که پردازش داده‌ها بر روی خود سنسور انجام شود، بدون اینکه نیاز باشد داده‌ای به سرورهای ابری ارسال شود. در نتیجه دستگاه‌ها عملکرد سریع‌تری خواهند داشت و همچنین حریم خصوصی افراد هم حفظ می‌شود.

این دو کیت که MR60BFD2 و MR60BHA2 نام دارند، هر دو بر پایه فناوری موج میلی‌متری 60 گیگاهرتزی کار می‌کنند، از این رو برای کاربردهایی مانند تشخیص حرکات جزئی و تغییرات کوچک در محیط عملکرد بسیار خوبی دارند. در این کیت‌ها از بورد توسعه XIAO ESP32C6 که متعلق به شرکت Seeed است، استفاده می‌شود. XIAO ESP32C6 یک برد کوچک و قدرتمند است و دارای قابلیت‌هایی مانند اتصال به اینترنت و پشتیبانی از سیستم‌های هوش مصنوعی است. به همین دلیل برای کاربردهای مختلف، از جمله کنترل سلامت افراد و ایمنی در خانه‌ها مناسب هستند.

لily Li از شرکت Seeed Studio معتقد است تکنولوژی رادار موج میلی‌متری (mmWave) به‌ دلیل دقت بالایی که دارد و همچنین به خاطر تمرکز بر حفظ حریم خصوصی کاربران، به یک ابزار کلیدی در دنیای سنسورها تبدیل شده است. از این تکنولوژی می‌توان در موارد مختلفی مانند تشخیص حضور افراد، سقوط و همچنین کنترل تنفس و ضربان قلب استفاده کرد. این کیت‌ها به توسعه‌دهندگان کمک می‌کنند تا از رادار mmWave برای ساخت سیستم‌های اتوماسیون واکنش‌پذیر استفاده کنند. این کیت‌ها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که بتوانند نیازهای مختلفی را پاسخگو باشند.

معرفی سنسورهای جدید شرکت Seeed باقابلیت تشخیص تنفس و سقوط و سازگار با Home Assistant

در هر دو کیت MR60BFD2 و MR60BHA2 از یک پلتفرم سخت‌افزاری مشترک استفاده شده است که شامل یک ماژول رادار موج میلی‌متری 60 گیگاهرتزی است. این ماژول می‌تواند حضور یک فرد را تا فاصله‌ای حدود شش متر تشخیص دهد. علاوه بر این هر دو کیت به بورد توسعه Seeed XIAO ESP32C6 متصل هستند که به دلیل ابعاد کوچک و قابلیت‌هایی که دارد، از آن در پروژه‌های مختلف استفاده می‌شود. تفاوت اصلی این دو کیت در نوع کاربرد آن‌هاست. کیت MR60BFD2 بیشتر برای تشخیص حضور افراد، فعالیت و سقوط یا افتادن آن‌ها کاربرد دارد. در حالی که کیت MR60BHA2 به‌طور خاص برای کنترل ضربان قلب و تنفس طراحی شده است.

روی هر دو کیت MR60BFD2 و MR60BHA2 یک نرم‌افزار مبتنی بر ESPHome نصب شده است. در نتیجه این کیت‌ها می‌توانند به‌راحتی با سیستم‌های هوشمند خانگی، به‌ویژه Home Assistant، ارتباط بگیرند. Home Assistant همان‌طور که قبلاً گفتیم یک پلتفرم مدیریت و کنترل دستگاه‌های هوشمند خانگی است. Seeed همچنین برای افرادی که می‌خواهند این کیت‌ها را آزمایش کنند و یا کارهای بیشتری روی آن‌ها انجام دهند، پین‌های 0.1 اینچی و یک کانکتور Grove در نظر گرفته است. همچنین هر کدام از این کیت‌ها به یک LED از نوع RGB و یک سنسور نور مجهز هستند.

معرفی سنسورهای جدید شرکت Seeed باقابلیت تشخیص تنفس و سقوط و سازگار با Home Assistant

شرکت Seeed این وعید را به کاربران این کیت‌ها داده که می‌توانند به‌راحتی و بدون نیاز به کدنویسی، دستگاه‌ها را پیکربندی کنند. این فرآیند توسط نرم‌افزار ESPHome انجام می‌شود و فقط یک تا دو دقیقه زمان می‌برد. این ویژگی سبب می‌شود که شما بتوانید حتی بدون داشتن دانش فنی از این دستگاه‌ها استفاده کنید. هماهنگی این کیت‌ها با Home Assistant به شما این امکان را می‌دهد که جاهای خاصی را برای تشخیص پارامترهای مورد نظر مشخص کنید. به‌ عنوان مثال می‌توانید مشخص کنید که فقط در یک اتاق خاص حرکت افراد شناسایی شود.

منبع : hackster

انتشار مطالب با ذکر نام و آدرس وب سایت سیسوگ، بلامانع است.

شما نیز میتوانید یکی از نویسندگان سیسوگ باشید.   همکاری با سیسوگ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *