ایستگاه نظارتی AIS-1000؛ سیستم نظارت هوشمند مبتنی بر Raspberry Pi 5 و Hailo-8L

به گفته CNX Software – Embedded Systems News

ایستگاه نظارت تصویری مبتنی بر هوش مصنوعی AIS-1000

اگر هنگام خرید یک Raspberry Pi 5 شانزده گیگابایتی با قیمت تنها ۳۰۵ دلار احساس یک خریدار مقتصد به شما دست می‌دهد، اکنون راهکاری برای رهایی از این شرمساری وجود دارد. با ایستگاه نظارت مبتنی بر هوش مصنوعی ۳,۶۴۰ دلاری AIS-1000 آشنا شوید؛ دستگاهی که یک Raspberry Pi 5 را با یک شتاب‌دهنده هوش مصنوعی Hailo-8L و یک حافظه 1TB NVMe SSD در یک بدنه فلزی ترکیب کرده است.

جدا از شوخی، این دستگاه از شرکت Planet Technology واقعی است و کاربران عمدتاً هزینه انطباق با استانداردهای NDAA (قانون اختیارات دفاع ملی) و TAA (قانون توافق‌نامه‌های تجاری) را برای استفاده در برنامه‌های نظارتی تقویت‌شده با هوش مصنوعی در بخش‌های دولتی، زیرساخت‌های حیاتی یا سایر کاربردهای با امنیت بالا پرداخت می‌کنند.

مشخصات سخت‌افزاری Planet AIS-1000:

• برد اصلی (SBC): Raspberry Pi 5 (فقط ویژگی‌های تبلیغ‌شده ذکر شده است)
• تراشه (SoC): Broadcom BCM2712
  • پردازنده: پردازنده چهار هسته‌ای Arm Cortex-A76 با فرکانس ۲.۴ گیگاهرتز
  • پردازنده گرافیکی (GPU): VideoCore VII با فرکانس ۸۰۰ مگاهرتز، پشتیبانی از OpenGL ES 3.1، Vulkan 1.2 و دیکودر 4Kp60 HEVC
• حافظه سیستم: ۸ گیگابایت حافظه LPDDR4X-4267 SDRAM
• شبکه: پورت اترنت گیگابیتی RJ45 از طریق فرستنده/گیرنده Broadcom BCM54213PE
• USB: دو پورت USB 3.0 و دو پورت USB 2.0
• فضای ذخیره‌سازی: ۱ ترابایت حافظه NVMe SSD
• شتاب‌دهنده هوش مصنوعی: Hailo-8L (با توان پردازشی 13TOPS)
• پشتیبانی ویدیویی:
  • کدک‌های H.264، H.265 یا H.265+
  • استریم زنده RTSP تا ۸ کانال با رزولوشن ۷۰۴ در ۵۷۶ با نرخ ۱۰ فریم بر ثانیه (Sub-stream)
  • ضبط ویدیو: حداکثر رزولوشن 1080p با نرخ ۲۵/۳۰ فریم بر ثانیه برای هر کانال
• متفرقه:
  • دکمه پاور توکار (Recessed) برای خاموش کردن ایمن دستگاه در کمتر از ۱۰ ثانیه
  • نشانگر LED وضعیت روشن/خاموش
• منبع تغذیه: ورودی ۵ ولت / ۵.۱ آمپر از طریق پورت USB-C روی رزبری پای ۵ (حداکثر توان مصرفی ۲۷ وات)
• ابعاد: ۸۸.۷ در ۶۸.۲ در ۴۱ میلی‌متر (محفظه فلزی)
• وزن: ۲۸۷ گرم
• محدوده دمای کاری: ۰ تا ۵۰ درجه سانتی‌گراد

Raspberry Pi 5 AI Surveillance Station

این راهکار به عنوان یک NVR عمل کرده و تا هشت دوربین IP تحت پروتکل RTSP را مدیریت می‌کند. قابلیت‌های تحلیل ویدیویی هوش مصنوعی شامل مدیریت پارکینگ (تشخیص ورود غیرمجاز خودرو / تشخیص توقف بیش از حد مجاز)، تشخیص انسان (عبور از خط، ورود به منطقه ممنوعه، شمارش افراد)، تشخیص حیوانات خانگی (سگ و گربه)، تشخیص چهره با پشتیبانی از لیست سفید و لیست سیاه، تشخیص ایمنی صنعتی برای بررسی پوشیدن کلاه و جلیقه ایمنی، و تشخیص آتش و دود است. این نرم‌افزار همچنین یک سیستم جستجوی ویدیویی هوشمند را با استفاده از یک مدل زبانی بزرگ (LLM) پیاده‌سازی کرده است.

مدیریت دستگاه از طریق یک رابط کاربری تحت وب که روی Raspberry Pi 5 اجرا می‌شود، صورت می‌پذیرد تا امکاناتی نظیر پیکربندی سیستم، نمایش لحظه‌ای، جستجوی هوش مصنوعی، آپلود/به‌روزرسانی مدل‌های هوش مصنوعی، دسترسی کاربران، داده‌های تاریخی و غیره مدیریت شود. در حالی که شرکت از یک «پلتفرم مدیریت متمرکز» صحبت می‌کند، این موضوع صرفاً مربوط به همان هشت دوربین IP است و تا جایی که من متوجه شدم، هیچ داشبورد وب ابری اضافه‌ای برای مدیریت مجموعه‌ای از دستگاه‌های AIS-1000 وجود ندارد. به عبارت دیگر، هر دستگاه رابط وب اختصاصی خود را دارد.

AI Surveillance Management Raspberry Pi 5 NVR

ردیابی اشیا/افراد در حالت پخش مجدد (Playback)

جزئیات بیشتر، از جمله دیتاشیت و دفترچه راهنمای کاربر برای رابط‌های تحت وب را می‌توانید در صفحه محصول بیابید؛ جایی که می‌توانید ایستگاه نظارتی هوش مصنوعی AIS-1000 را با قیمت ۳,۶۴۰ دلار و با ارسال رایگان در داخل ایالات متحده خریداری کنید. من تخمین می‌زنم که یک راهکار معادل که فقط شامل سخت‌افزار باشد حدود ۴۰۰ تا ۵۰۰ دلار فروخته شود، بنابراین هزینه‌های اصلی مربوط به انطباق با استانداردهای NDAA و TAA و توسعه نرم‌افزار سفارشی است. بازار خاص (Niche market) برای این نوع راهکارها همچنین نیازمند حاشیه سود بالاتر از حد معمول برای هر دستگاه است. اطلاعات تکمیلی را نیز می‌توان در متن معرفی محصول یافت.